ΑΣΚΟΣ: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Μπορεί να Προστατεύει την Ιδιωτικότητα

Σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ραγδαίους ρυθμούς, η ανάγκη για ασφάλεια, εμπιστοσύνη και προστασία δεδομένων γίνεται πιο επιτακτική από ποτέ. Το ερευνητικό έργο ΑΣΚΟΣ έρχεται να απαντήσει σε αυτήν την πρόκληση, αναπτύσσοντας τεχνολογίες αιχμής για την κυβερνοάμυνα και την προστασία κρίσιμων υποδομών.

Καθώς τα δεδομένα αποτελούν το «καύσιμο» της καινοτομίας, κάθε πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη συνεπάγεται και έναν αυξημένο κίνδυνο στην ιδιωτικότητα. Η συλλογή, ανάλυση και αξιοποίηση τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια ελέγχου ή ακόμη και κατάχρηση ευαίσθητων δεδομένων.

Εδώ εισέρχεται η έννοια του Privacy-Preserving AI, η ανάπτυξη και εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με τρόπο που σέβεται και προστατεύει την ιδιωτικότητα των δεδομένων.

Τεχνολογίες-Κλειδιά

Differential Privacy & Secure Multiparty Computation

Δύο από τις πιο καινοτόμες τεχνολογίες που αξιοποιούνται στο πλαίσιο του έργου ΑΣΚΟΣ είναι:

Differential Privacy : Μια μέθοδος που προσθέτει ελεγχόμενο θόρυβο στα δεδομένα ή στα αποτελέσματα υπολογισμών, καθιστώντας αδύνατη την ταυτοποίηση ατόμων ή οργανισμών. Έτσι, ακόμη κι αν κάποιος έχει πρόσβαση στα τελικά στατιστικά, δεν μπορεί να εντοπίσει ποιος συμμετείχε στα δεδομένα εκπαίδευσης. Είναι η βάση για συστήματα που μπορούν να μαθαίνουν χωρίς να εκθέτουν.

Secure Multiparty Computation (SMPC) : Μια προσέγγιση που επιτρέπει σε πολλαπλά μέρη να συνεργάζονται για να πραγματοποιήσουν υπολογισμούς πάνω στα δεδομένα τους, χωρίς να αποκαλύπτουν τα ίδια τα δεδομένα. Για παράδειγμα, οργανισμοί μπορούν να εκπαιδεύουν από κοινού ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να μοιράζονται μεταξύ τους τα ευαίσθητα αρχεία τους.

Οι Εφαρμογές στο Έργο ΑΣΚΟΣ

Οι τεχνολογίες αυτές δεν είναι απλώς θεωρητικές έννοιες, εφαρμόζονται πρακτικά για να δημιουργήσουν ένα νέο πλαίσιο εμπιστοσύνης και συνεργασίας στην κυβερνοάμυνα. Συγκεκριμένα, στο πλαίσιο του έργου:

Προστατεύονται προσωπικά δεδομένα, ακόμη και σε περιβάλλοντα υψηλής ευαισθησίας.

Καθίσταται δυνατή η συνεργατική μάθηση μεταξύ διαφορετικών φορέων (π.χ. οργανισμών, υποδομών, παρόχων) χωρίς διαρροή πληροφοριών.

Ενισχύεται η εμπιστοσύνη μεταξύ συνεργαζόμενων μερών, απαραίτητη για την ανάπτυξη κοινών αμυντικών μηχανισμών.

Δημιουργούνται ανθεκτικά και προσαρμοστικά συστήματα ΤΝ, ικανά να ανταποκρίνονται σε κυβερνοαπειλές σε πραγματικό χρόνο.

Προς Ένα Ασφαλές και Βιώσιμο Ψηφιακό Μέλλον

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει το ισχυρότερο εργαλείο για την ασφάλεια και την ανάπτυξη, εφόσον χρησιμοποιηθεί με υπευθυνότητα. Το έργο ΑΣΚΟΣ στοχεύει να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ καινοτομίας και ιδιωτικότητας, αποδεικνύοντας ότι η ασφάλεια δεν είναι εμπόδιο, αλλά προϋπόθεση για πρόοδο.

Με τη συμβολή των τεχνολογιών Privacy-Preserving AI, δημιουργείται ένα νέο οικοσύστημα όπου τα δεδομένα μπορούν να αξιοποιούνται με διαφάνεια, ασφάλεια και σεβασμό. Ένα οικοσύστημα που προετοιμάζει το έδαφος για ανθεκτικά, αξιόπιστα και ανθρώποκεντρα συστήματα ΤΝ, ικανά να υποστηρίξουν την εθνική και ευρωπαϊκή κυβερνοάμυνα.